M1_Quarterly_Based_七领域时间序列预测数据完整集合

数据集概述

该数据集包含M1预测竞赛使用的二百零三个季度时间序列，覆盖宏观一、宏观二、微观一、微观二、微观三、行业及人口统计共七个领域，以压缩包格式存储。

文件详解

• 文件名称: m1_quarterly_dataset.zip
• 文件格式: ZIP (.zip)
• 内容说明: 为压缩包文件，内含M1预测竞赛所用的二百零三个季度时间序列数据，涉及宏观、微观、行业、人口统计等七个领域，无训练/测试、数据/标签、原始/处理数据的拆分结构。

适用场景

• 时间序列预测研究: 用于M1预测竞赛相关的模型训练与验证，测试季度时间序列预测算法性能
• 多领域时间序列分析: 分析宏观经济、微观市场、行业发展及人口统计等领域季度数据的变化规律
• 预测模型对比实验: 作为标准数据集，支撑不同时间序列预测方法的效果对比与优化
• 经济与社会趋势研究: 探索各领域季度数据背后的潜在关联及趋势特征