M5竞赛销量预测数据集M5ForecastingCompetitionDataset-fisheryjn
数据来源：互联网公开数据
标签：销量预测，时间序列，零售业，机器学习，数据集，预测分析，商业智能，经济学
数据概述： 该数据集源自 M5 预测竞赛，旨在促进零售商品销量预测的研究与应用。它包含了美国不同商店和商品在多个时间段内的销售数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为 2011 年 1 月 29 日至 2016 年 4 月 24 日。
地理范围：数据覆盖了美国多个州（如加利福尼亚州、德克萨斯州等）的商店。
数据维度：数据集包括每日的商品销量、商品类别、商店信息、促销活动、价格信息以及其他辅助特征。
数据格式：数据提供为 CSV 格式，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于 M5 预测竞赛，并经过整理和发布，可用于销量预测、时间序列分析等多种任务。
该数据集适合用于零售行业、市场研究、数据科学和机器学习等领域，特别是在预测建模、时间序列分析和商业分析方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于销量预测、需求预测、库存管理和促销活动分析等研究，如商品销售趋势分析、季节性分析等。
行业应用：可以为零售业提供数据支持，特别是在供应链管理、商品定价和市场营销策略制定方面。
决策支持：支持零售商进行更准确的销售预测，优化库存管理，提高盈利能力。
教育和培训：作为数据科学、商业分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测、回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索零售商品销售的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
