M5预测比赛时序数据数据集-dromosys
数据来源：互联网公开数据
标签：时序预测,零售,销售额,供应链,M5比赛,需求预测,时间序列,机器学习
数据概述：
M5预测比赛数据集是Kaggle上举办的M5竞赛所使用的数据集，旨在推动零售销售预测领域的发展。该数据集包含了美国沃尔玛商店在多个州（包括加利福尼亚州、德克萨斯州等）的商品销售数据，时间跨度从2011年1月29日至2016年5月22日。数据涵盖了多个层次的销售数据，包括商品、部门、店铺、州以及全国范围的销售额。数据集提供了每日的销售数量，以及商品的价格、促销信息、节假日信息等。
数据用途概述：
该数据集主要用于时间序列预测模型的开发和评估，适用于零售销售预测、需求预测、供应链管理等领域。研究人员和数据科学家可以使用该数据集来构建和测试各种预测模型，例如ARIMA、Prophet、LSTM等，并进行模型比较和优化。该数据集还可以用于分析销售趋势、季节性模式、促销活动对销售的影响，以及评估不同商品的销售表现等。此外，该数据集也常被用于教学和学术研究，为学习时间序列分析和预测提供实践案例。
