M5预测比赛最佳公开内核表现数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：Kaggle, M5预测, 时间序列, 公开内核, 预测准确度, 机器学习, 数据集
数据概述：
本数据集收录了M5预测比赛中表现最佳的公开内核（Public LB）的预测结果。M5预测比赛是Kaggle平台上的一个时间序列预测竞赛，参赛者需要对零售商品的销售量进行预测。本数据集旨在汇集在比赛中取得高准确度的公开内核结果，为研究者和参与者提供参考。
数据包含了两个重要的公开内核的预测结果：
kkiler_public_LB.csv: 基于https://www.kaggle.com/kneroma/m5-forecast-v2-python的v7版本
kkiller_FNU050.csv: 基于https://www.kaggle.com/kneroma/fnu050的v2版本
数据用途概述：
该数据集主要用于时间序列预测研究、机器学习算法评估、比赛策略分析等。 研究人员可以利用此数据评估不同预测模型的性能，探索提高预测准确度的方法。 比赛参与者可以参考这些内核的结果，学习优秀的预测技巧和数据处理方法。 此外，该数据集也适用于教学和培训，帮助学习者理解时间序列预测领域的实践经验。
