M5预测竞赛商品销售额预测结果数据集M5ForecastingCompetitionSalesPredictionResults-fbergh
数据来源：互联网公开数据
标签：时间序列预测, 零售预测, 销售预测, LightGBM, 机器学习, 预测结果, 竞赛数据, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自M5预测竞赛的预测结果，用于评估在商品销售额预测任务中的模型表现。主要特征如下：
时间跨度：数据集的预测结果对应于M5预测竞赛的特定时间范围，具体时间信息依赖于竞赛的设置。
地理范围：预测结果可能涵盖特定的地理区域，例如美国各州或更细粒度的地区，具体范围取决于竞赛数据集的设定。
数据维度：数据集包含商品销售额的预测值，以及对应的标识符（ID）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，包含预测结果和对应的ID。其中，ID列用于标识每个预测的时间序列和商品组合。F1到F28列包含了28天的预测值。
来源信息：数据来源于M5预测竞赛，该竞赛旨在促进时间序列预测领域的研究和发展。该数据集提供了对未知销售额的预测结果，用于评估参赛模型的性能。
该数据集适合用于时间序列预测模型的评估、比较和优化，以及在零售销售预测领域进行深入研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时间序列预测、零售预测、机器学习等领域的学术研究，例如预测模型评估、特征重要性分析、预测精度优化等。
行业应用：为零售行业提供数据支持，尤其适用于销售预测、库存管理、供应链优化等方面。
决策支持：支持企业在销售计划、市场营销、资源分配等方面的决策制定。
教育和培训：作为时间序列预测、机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用预测模型。
此数据集特别适合用于评估不同预测模型的性能，以及探索提高预测精度的策略，例如特征工程、模型调优等。
