Müller_Komorowska等人2025年eNeuro论文的齿状回模型原始模拟数据

数据集概述

该数据集是支持Müller-Komorowska等人2025年eNeuro论文的原始模拟数据，聚焦生物物理齿状回模型中递归中间神经元连接与同步性的关系研究，为相关神经科学分析提供基础数据。

文件详解

• 文件名称：raw_data_Muller-Komorowska_eNeuro_2025.zip
• 文件格式：ZIP压缩包
• 内容说明：包含论文《Recurrent Interneuron Connectivity Does Not Support Synchrony in a Biophysical Dentate Gyrus Model》所用的全部原始模拟数据，具体数据结构需解压后查看

适用场景

• 神经科学研究：分析齿状回模型中神经元连接与同步性的关系
• 计算神经科学：验证生物物理模型模拟结果的可重复性
• 学术论文复现：支持对原论文研究结论的复现与扩展分析
• 神经模型优化：为齿状回相关生物物理模型的参数调整提供参考数据