数据集概述
本数据集包含系统综述《高等教育学习分析中的机器学习与生成式AI：模型、趋势与挑战的系统综述》所用的结构化数据，提取自2018年至2025年间发表的101项研究，涵盖年份、国家、教育场景、AI模型、应用类型、技术方法等变量，用于综述中的描述性、主题性及聚类分析，以支持学习分析与AI领域研究的透明度、可重复性。
文件详解
- 文件名称：Dataset.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含从101项研究中提取的结构化数据字段，主要包括年份、国家、教育场景、AI模型类型、应用类型、技术方法、方法论类别等变量，覆盖机器学习与生成式AI在高等教育学习分析中的核心研究维度。
数据来源
系统综述论文"Machine Learning and Generative AI in Learning Analytics for Higher Education: A Systematic Review of Models, Trends, and Challenges"
适用场景
- 教育技术趋势分析: 研究2018-2025年机器学习与生成式AI在高等教育学习分析领域的应用趋势与研究热点。
- 学习分析模型评估: 分析不同AI模型（含生成式AI）在高等教育场景中的应用效果与适用范围。
- 教育研究方法论参考: 为高等教育学习分析领域的系统综述或实证研究提供结构化数据的方法论借鉴。
- 教育AI政策制定: 为高等教育机构或教育部门制定AI技术融入学习分析的相关政策提供数据支持。
- 跨国家教育技术比较: 基于数据中的国家维度，对比不同地区在高等教育学习分析AI应用上的差异与共性。
