数据集概述
本数据集用于支持基于机器学习和1H-1H TOCSY NMR技术，监测脂肪组织来源人骨髓间充质干细胞分化过程中代谢变化的研究。包含2个文件，记录了干细胞在培养及分化为脂肪细胞、骨细胞过程中的代谢物2D NMR频率数据，为相关生物医学研究提供结构化参考。
文件详解
- 文件名称：metabolites_names.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含研究所用代谢物的名称信息
- 文件名称：metabolites.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：
- 列1：代谢物缩写
- 列2：对照组培养4天（Ct d4）代谢物的2D NMR TOCSY水平和垂直频率
- 列3：对照组培养14天（Ct d14）代谢物的2D NMR TOCSY水平和垂直频率
- 列4：分化为脂肪细胞14天（AT d14）代谢物的2D NMR TOCSY水平和垂直频率
- 列5：分化为骨细胞14天（OS d14）代谢物的2D NMR TOCSY水平和垂直频率
- 列6：所有代谢物在600.13 MHz宽带高分辨率NMR下测量的2D NMR TOCSY水平和垂直标准频率
数据来源
出版物：Machine Learning in Automated Monitoring of Metabolic Changes Accompanying the Differentiation of Adipose Tissue-Derived Human Mesenchymal Stem cells employing 1H-1H TOCSY NMR
适用场景
- 干细胞分化代谢组学研究：分析脂肪干细胞在培养及分化过程中的代谢物组成变化
- 生物医学机器学习应用：基于代谢物NMR数据开发干细胞分化状态的自动化监测模型
- 代谢物NMR特征分析：研究不同培养条件下代谢物的2D NMR TOCSY频率特征
- 干细胞分化机制研究：通过代谢变化数据探究脂肪干细胞向脂肪细胞、骨细胞分化的分子机制
