Machine_Learning_Based贷款审批预测数据集

数据集概述

本数据集包含用于通过机器学习算法预测贷款审批结果的相关文件，涉及代码脚本和数据集两部分内容，支持开展贷款审批预测模型的开发与验证工作。

文件详解

• 代码文件
• 文件名称：script.ipynb
• 文件格式：IPYNB
• 字段映射介绍：包含机器学习模型开发的代码脚本，用于实现贷款审批预测的算法逻辑
• 数据文件
• 文件名称：loan_approval_dataset.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：包含贷款审批预测任务相关的数据集，具体字段未提供预览信息

适用场景

• 信贷风险模型开发：基于数据集构建机器学习模型，预测贷款申请的审批结果
• 金融风控分析：通过模型输出分析影响贷款审批的关键因素，优化风控策略
• 机器学习算法验证：在贷款审批场景下验证不同机器学习算法的预测性能
• 金融数据挖掘研究：探索贷款数据中的潜在规律与特征关联