马德里房价预测数据集MadridHousePricePredictionDataset-bishoynagy2020
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测，西班牙，马德里，房地产，机器学习，回归分析，数据集，经济
数据概述：该数据集包含来自马德里地区的房地产数据，记录了房屋的详细信息，旨在用于房价预测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为当前时间。
地理范围：数据覆盖西班牙马德里市。
数据维度：数据集包括房屋的各项特征，如房屋面积，卧室数量，浴室数量，地理位置（邮政编码），房屋类型，建造年份，周边设施（如地铁站，公园）等。此外，还包括房屋的实际售价。
数据格式：数据通常以CSV或Excel格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于房地产网站，公开的政府数据或房地产经纪公司，并已进行清洗和整理。
该数据集适合用于房地产市场研究，房价预测建模，机器学习模型训练等领域。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，房价影响因素研究，房价预测模型构建等研究，如分析不同因素对房价的影响程度，预测未来房价走势等。
行业应用：可以为房地产经纪人，评估师，投资者等提供数据支持，特别是在房屋估值，投资决策等方面。
决策支持：支持房地产市场的决策制定，帮助用户进行投资分析，风险评估和价格谈判。
教育和培训：作为房地产，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索影响马德里地区房价的因素，帮助用户实现准确的房价预测，优化投资决策，并深入了解房地产市场动态。
