马德里噪音污染时间序列数据集MadridNoisePollutionTimeSeriesDataset-alejandromorenoas
数据来源：互联网公开数据
标签：噪音污染，环境监测，时间序列，数据分析，城市规划，公共卫生，机器学习，环境科学
数据概述： 该数据集包含来自马德里的噪音污染监测数据，记录了城市不同区域的噪音水平随时间的变化。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2008年到2018年。
地理范围：数据覆盖了马德里市多个监测点的噪音污染数据，包括城市中心，交通要道，居民区等不同区域。
数据维度：数据集包括监测点的地理位置，噪音水平（分贝），监测时间，天气状况，交通流量等变量。数据以时间序列的形式记录，便于分析噪音污染的动态变化。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行时间序列分析和处理。
来源信息：数据来源于马德里市政府的公开环境监测报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学，城市规划，公共卫生等领域的研究和应用，特别是在噪音污染监测，时间序列预测及环境政策制定中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于噪音污染的时空分布研究，噪音对人体健康影响分析等学术研究，如噪音污染的长期趋势分析，不同区域噪音水平的比较研究等。
行业应用：可以为城市规划，环境监测，公共卫生等行业提供数据支持，特别是在噪音污染治理，城市规划优化等方面。
决策支持：支持噪音污染的监测与控制策略制定，帮助相关部门制定更有效的环境管理措施。
教育和培训：作为环境科学，城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解噪音污染的监测与分析技术。
此数据集特别适合用于探索城市噪音污染的规律与趋势，帮助用户实现噪音污染的准确预测和控制，优化城市环境质量，提升居民生活品质。
