数据集概述
本数据集用于研究众包场景下的强标签估计，包含20个由Scaper生成的合成音频文件、参考标注及众包标注结果。音频源自freesound.org的Urban Sound 8k数据集片段，标注通过Amazon Mechanical Turk完成，可支持声音事件检测的众包标签处理研究。
文件详解
- LICENSE.txt
- 文件格式：TXT
- 内容介绍：数据集许可说明文件
- README.md
- 文件格式：MD
- 内容介绍：数据集详细说明，包括背景、作者信息及数据组成
- meta.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容介绍：元数据压缩包，包含参考标注、估计强标签及音频标签等元数据
- files_mapping.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射：包含extracted（提取文件名）、label（标签）、saliency（显著性）、freessound_id（Freesound ID）、start（起始时间）、end（结束时间）等字段
- FREESOUNDCREDITS.txt
- 文件格式：TXT
- 内容介绍：Freesound音频来源的致谢清单
- audio.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容介绍：20个合成音频文件压缩包，每个音频时长3分钟
数据来源
Tampere University Machine Listening Group
适用场景
- 众包强标签估计研究：分析多标注者场景下强标签的生成与优化方法
- 声音事件检测：利用合成音频及标注数据训练和评估声音事件检测模型
- 众包标注质量评估：研究众包标注结果的一致性与准确性
- 音频合成与标注：探索Scaper工具生成的合成音频在标签估计中的应用价值
