数据集概述
本数据集围绕鱼类热生理敏感性与环境暴露的量效关系展开，整合了四种淡水鱼类（1种冷水、2种温水、1种暖水）的热耐受实验数据及美国东部66条溪流的环境温度数据，用于分析不同暴露时长下的升温耐受性差异，揭示传统急性热耐受指标对气候变化脆弱性的高估问题，支持更精准的物种分布与气候变化脆弱性评估。
文件详解
- 文件名称：
README.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：包含数据集标题、作者信息（Matthew J. Troia）、数据描述及文件结构说明等元数据内容
- 文件名称：
data_v01.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含鱼类热耐受量效曲线数据、溪流环境温度数据、不同暴露时长下的升温耐受性计算结果等核心研究数据
数据来源
论文“Magnitude-duration relationships of physiological sensitivity and environmental exposure improve climate change vulnerability assessments”
适用场景
- 气候变化脆弱性评估: 优化物种升温耐受性计算，提升气候变化对淡水鱼类影响评估的准确性
- 鱼类热生理机制研究: 分析不同暴露时长下鱼类热耐受能力的变化规律及生理机制
- 物种分布模型构建: 结合量效关系数据，完善基于热生理的物种地理分布预测模型
- 淡水生态系统管理: 为冷水性鱼类栖息地保护及气候变化适应性管理提供数据支持
- 环境温度暴露风险分析: 评估溪流环境温度对鱼类生存的潜在风险，尤其是长期暴露下的负面影响
