迈阿密房产交易数据集MiamiHousingCSVDataset-luisfelipevendramim
数据来源：互联网公开数据
标签：房产交易，数据集，市场分析，时间序列，机器学习，经济学，商业智能，房地产市场
数据概述： 该数据集包含来自迈阿密地区的房产交易数据，记录了该地区的房产交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2014年到2018年。
地理范围：数据覆盖了迈阿密地区的多个房产交易点和地区。
数据维度：数据集包括房产交易的日期，房产编号，交易价格，房产面积，卧室数量，浴室数量，车库数量等变量。还包括交易所需的历史房产数据和交易因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于迈阿密地区的房产交易公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场的市场分析，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房产交易行为分析，市场价格波动研究等学术研究，如房产市场的趋势分析，交易影响因素研究等。
行业应用：可以为房地产市场提供数据支持，特别是在房产价格预测，市场趋势分析方面。
决策支持：支持房产交易和策略优化，帮助商家制定科学的房产定价和交易策略。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索房产市场交易的规律与趋势，帮助用户实现准确的房产价格预测，优化市场策略和管理，提高交易效率和盈利能力。
