迈阿密住房数据集MiamiHousingDataset-luisfelipevendramim
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，住房市场，数据集，经济分析，机器学习，城市规划，时间序列，商业智能
数据概述：该数据集包含来自迈阿密地区的住房市场数据，记录了该地区房屋的销售和交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2008年到2017年。
地理范围：数据覆盖了迈阿密及其周边地区的住宅市场，包括不同区域和社区的房屋交易。
数据维度：数据集包括房屋的交易日期，价格，面积，卧室数量，浴室数量，地理位置，房屋类型，交易状态等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于迈阿密房地产市场的公开交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场的趋势分析，机器学习模型训练，经济预测等领域的应用，尤其在房价预测，市场趋势分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格趋势分析，市场波动研究等学术研究，如房价影响因素分析，区域市场比较等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构等提供数据支持，特别是在市场预测，投资决策和定价策略方面。
决策支持：支持房地产市场的趋势分析和策略优化，帮助相关机构制定科学的投资和营销决策。
教育和培训：作为房地产经济学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索迈阿密房地产市场的发展规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测和市场分析，优化投资和定价策略，提高决策效率和盈利能力。
