麦德林地铁乘客流量数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：地铁,麦德林,哥伦比亚,公共交通,乘客流量,时间序列,城市交通,数据分析
数据概述
本数据集记录了2023年麦德林地铁系统的乘客流量信息，数据按地铁线路、日期和小时进行细分。具体内容包括每条地铁线路在每日每小时的乘客数量，反映了地铁系统的实时使用情况。数据以小时为时间单位，涵盖全年24小时的流量记录，为分析地铁系统的需求特征提供了详尽的参考依据。原始数据以XLSX格式存储，同时提供了便于处理的CSV格式。
数据用途概述
该数据集适用于以下场景：
1. 公共交通规划与优化：交通管理部门和城市规划者可以通过分析数据，了解地铁乘客流量的高峰时段和低谷时段，进而优化线路安排、调整运行班次，提升运营效率。
2. 需求预测与基础设施建设：通过对历史数据的分析，可以预测未来乘客流量的变化趋势，为地铁系统的扩建和基础设施投资提供科学依据。
3. 出行行为研究：研究人员可以利用该数据集研究乘客的出行模式，分析不同时间段和不同线路的使用偏好，以及城市居民的通勤行为特征。
4. 实时交通监控：数据可用于实时监控地铁系统的客流量，帮助运营方及时应对突发情况，如高峰时段的拥挤或低谷时段的闲置资源。
5. 数据可视化与报告：数据集适合用于生成交互式图表和可视化报告，辅助决策者和公众更好地理解地铁系统的运行状态和乘客需求。
数据字段说明
1. Linea：地铁线路名称（例如：Línea A, Línea B）。
2. Fecha：日期，格式为YYYY-MM-DD。
3. Hora：小时，表示一天中的具体时段（00:00至23:00）。
4. Pasajeros：乘客数量，每小时该线路的乘客流量，单位为人数。
数据特征
- 时间维度：数据按小时记录，覆盖全年365天（或366天，若为闰年）。
- 空间维度：数据按地铁线路细分，每条线路的流量单独统计。
- 数值范围：乘客数量为非负整数，数值范围根据线路和时段的差异而变化。高峰时段（如早晚通勤时间）的乘客数量通常较高，低谷时段（如午夜）的乘客数量较低。
- 数据完整性：数据记录完整，涵盖所有运营线路和运营时间，无明显缺失值。
数据格式
- 原始数据格式：XLSX（Excel表格）。
- 提供格式：CSV（便于数据分析和处理）。
数据来源说明
本数据集来源于麦德林地铁系统的官方公开数据平台，数据经过整理和格式化，确保准确性与可靠性。数据更新至2023年，为实时分析提供了最新依据。
注意事项
- 数据仅反映地铁系统的内部流量，不包括其他公共交通方式的乘客数据。
- 数据的统计范围为地铁系统运营的正常时段，可能不包括特殊事件（如节假日、罢工、自然灾害）对流量的影响。
- 建议在使用数据时结合当地社会经济背景和交通政策进行综合分析，以获得更准确的结论。
