数据集概述
本数据集基于已有数据集构建维护优化场景，验证调度器在安排生产任务与维护活动时的总成本最小化能力。设定总成本优化权重为1、机器占用偏差为0，遗传算法执行时间为2小时；维护活动每台机器时长6小时10分钟，规定时段人工成本3.22欧元/小时，非规定时段成本翻倍为6.44欧元/小时。
文件详解
- Input_JSON_Maintenance_Optimization
- 文件格式：JSON
- 内容说明：维护优化场景的输入数据文件，提供调度所需的基础参数与约束条件
- Output_JSON_Maintenance_Optimization
- 文件格式：JSON
- 内容说明：维护优化场景的输出数据文件，记录调度器生成的任务与维护活动安排结果
- Output_Statistics_Maintenance_Optimization
- 文件格式：XLSX
- 内容说明：维护优化场景的统计结果文件，包含总成本、维护时段执行情况等关键指标统计
数据来源
Zenodo平台数据集（https://zenodo.org/record/4106746）
适用场景
- 智能制造调度优化：验证生产任务与维护活动联合调度算法的成本控制能力
- 制造业维护成本分析：分析规定时段与非规定时段维护活动的成本差异及优化策略
- 遗传算法参数调优：研究2小时执行时间下遗传算法在生产维护优化场景中的性能表现
- 需求响应参与策略：探索制造业通过生产维护优化参与需求响应的成本效益路径
