数据来源：
数据集包含共 7,165 张麻将牌图像，图像经过标准化预处理，并按多类别图像分类任务进行标注。原始图像经过一系列增强策略扩展为多个版本，以提升模型的泛化能力和鲁棒性。
数据内容：
每张图像对应一个麻将牌类别标签，采用多类分类标注格式。通过图像增强手段，从每张原始图像生成了 3 个附加版本，增强策略包括随机翻转、亮度调节及高斯模糊处理。
字段定义：
图像文件名：图像的唯一标识
类别标签：表示麻将牌的具体种类
图像版本：原始或增强版本的标识（如：原图、翻转、亮度调整等）
预处理说明：
图像像素方向已统一：自动调整图像方向并移除 EXIF 方向信息，以确保数据一致性
图像增强策略：
以 50% 概率进行水平翻转
以 50% 概率进行垂直翻转
随机亮度调整，变化幅度为 -25% 至 +25%
随机高斯模糊，模糊半径在 0 到 4 像素之间
数据特征：
多类别图像分类标注
基于原图扩增多个增强版本，增强训练多样性
图像统一方向处理，方便模型训练与对齐
包含常见麻将牌图案，适合用于图像识别与牌面自动分类任务
适用场景：
麻将牌图像识别与自动分类系统开发
多类别图像分类模型训练与评估
图像增强方法对模型鲁棒性的研究
游戏视觉识别系统、人机交互等应用研究
数据格式：
图像格式：常见格式（如 JPEG 或 PNG）
标签格式：csv
