马拉地语推特情感分析数据集MarathiTweetsSentimentAnalysisData-suramyajadhav
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 马拉地语, 社交媒体, 自然语言处理, 情感极性, 机器学习, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自推特平台上的马拉地语推文，记录了不同用户发布的内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一个静态的马拉地语推文语料库。
地理范围：数据主要来源于使用马拉地语的用户，未限定具体地理位置。
数据维度：数据集包含“tweet”（推文内容）和“label”（情感标签）两个字段，适用于情感分析的二分类或多分类任务。
数据格式：提供CSV格式的文件，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于推特平台，经过了清洗和标注，适合用于情感分析模型的训练和评估。
该数据集适合用于马拉地语情感分析、文本分类等研究，以及相关机器学习模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、以及马拉地语文本处理等领域的学术研究，例如情感极性分析、观点挖掘等。
行业应用：为社交媒体分析、市场调研等行业提供数据支持，尤其适用于监测马拉地语用户的舆情，进行品牌声誉管理。
决策支持：支持企业和机构在马拉地语用户群体中的市场策略制定，以及产品与服务的优化。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解马拉地语文本分析。
此数据集特别适合用于探索马拉地语社交媒体文本的情感分布规律，帮助用户构建情感分析模型，提升对马拉地语文本的理解与处理能力。
