马拉地语文本情感分析数据集MarathiTextSentimentAnalysisDataset-suramyajadhav
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，自然语言处理，数据集，马拉地语，文本挖掘，机器学习，语言学，印度文化
数据概述： 该数据集包含了马拉地语文本及其对应的情感标签，用于情感分析模型的训练和评估。主要特征如下：
时间跨度：数据收集的时间范围不明确，但涵盖了当前马拉地语的使用情况。
地理范围：数据主要来源于马拉地语使用者，主要集中在印度马哈拉施特拉邦及周边地区。
数据维度：数据集包括文本内容和情感标签（例如：积极，消极，中性）。
数据格式：数据以文本格式存储，通常为CSV或TXT格式，便于处理和分析。
来源信息：数据来源于社交媒体，新闻报道，评论等公开渠道，并已进行标注和初步清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析，文本分类等领域的研究和应用，特别是在马拉地语文本的情感识别任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，文本挖掘，语言学研究，如研究马拉地语的情感表达方式，情感词汇的识别等。
行业应用：可以为社交媒体监控，舆情分析，品牌声誉管理等行业提供数据支持，特别是在马拉地语用户的情感分析方面。
决策支持：支持市场调研，产品反馈分析及用户体验优化。
教育和培训：作为自然语言处理，机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索马拉地语文本的情感特征，帮助用户实现情感分类，舆情分析等目标，为印度语言研究和市场分析提供数据支持。
