马拉松赛事成绩分析数据集MarathonRaceResultsAnalysis-frankcorrigan

数据来源：互联网公开数据

标签：马拉松, 跑步, 赛事成绩, 运动分析, 体育数据, 成绩分析, 时间序列, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自马拉松比赛的成绩数据，记录了参赛者的个人信息、比赛成绩等。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围，从2000年开始，具体时间跨度取决于数据集的完整性。地理范围：数据来源于美国华盛顿州（WA）的马拉松赛事，可能包含其他地区的参赛者。数据维度：数据集包含“marathon_name”（马拉松名称）、“raw_results”（原始成绩记录）、“num_finishers”（完赛人数）、“name”（姓名）、“gender”（性别）、“age”（年龄）、“time”（比赛时间）、“time_total_minutes”（总分钟数）、“marathon_state”（比赛所在州）、“marathon_date”（比赛日期）、“marathon_year”（比赛年份）、“marathon_month”（比赛月份）、“age_issue”（年龄问题标识）和“marathon_title”（马拉松标题）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为parsed_marathon_data_2.csv和parsed_marathon_data_4.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于公开的马拉松赛事成绩记录，已进行数据清洗和字段提取。该数据集适合用于运动表现分析、比赛成绩预测和运动员特征研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于运动科学、体育统计学领域的学术研究，如运动员年龄与成绩的关系、不同性别成绩差异分析、比赛时间趋势分析等。行业应用：可以为跑步赛事组织方、运动品牌提供数据支持，特别是在赛事组织优化、运动员训练指导、市场营销策略等方面。决策支持：支持体育赛事相关的决策制定和数据驱动的策略优化。教育和培训：作为体育数据分析、运动统计学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解马拉松比赛成绩的规律和趋势。此数据集特别适合用于探索马拉松比赛成绩的影响因素，例如年龄、性别、比赛时间等，帮助用户实现对比赛成绩的预测和优化。