马拉雅拉姆语命名实体识别数据集MalayalamLanguageNamedEntityRecognitionDataset-rajumavinmar
数据来源：互联网公开数据
标签：命名实体识别, 自然语言处理, 马拉雅拉姆语, 文本标注, 语言学, 机器学习, 文本分析, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自互联网的马拉雅拉姆语文本，记录了经过人工标注的命名实体信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据主要来源于马拉雅拉姆语使用区域，反映了该语言环境下的命名实体分布情况。
数据维度：包括“word”（单词）和“tag”（标签）两个字段，其中“tag”字段标注了每个单词所属的命名实体类别，如人名（PER）、组织机构（ORG）等。
数据格式：CSV格式，文件名为named_entity_recognition_malayalam_language.csv，便于文本处理和模型训练。
数据来源于公开语料库，并经过人工标注，确保了数据的质量和可用性。该数据集适合用于马拉雅拉姆语的命名实体识别任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、计算语言学等领域的学术研究，例如命名实体识别模型构建、跨语言信息抽取等。
行业应用：为语言技术公司、搜索引擎、内容推荐系统等提供数据支持，可用于构建马拉雅拉姆语的信息检索、信息提取等应用。
决策支持：支持语言技术在马拉雅拉姆语环境下的应用，例如辅助新闻内容分析、舆情监测等。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解命名实体识别技术。
此数据集特别适合用于开发和评估马拉雅拉姆语的命名实体识别模型，从而提升相关应用在马拉雅拉姆语环境下的性能。
