数据集概述
本数据集来自论文“Dual dimensionality reduction reveals independent encoding of motor features in a muscle synergy for insect flight control”，包含烟草天蛾（Manduca sexta）飞行控制相关的肌肉活动与转向扭矩数据。通过偏最小二乘法（PLS）分析，探究昆虫主下拍飞行肌肉对偏航转向扭矩的编码方式，揭示肌肉协同运动中运动特征的独立编码机制。数据集含2个文件，支持昆虫运动控制与生物力学研究。
文件详解
- 文档文件
- 文件名称：README_for_Data_for_sponberg_et_al_dual_dimensionality.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：数据说明文档，包含数据集与论文的关联信息、数据内容概述及使用说明。
- 压缩文件
- 文件名称：Data_for_sponberg_et_al_dual_dimensionality.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包文件，包含与论文相关的实验数据，具体内容需解压后查看。
数据来源
论文“Dual dimensionality reduction reveals independent encoding of motor features in a muscle synergy for insect flight control”
适用场景
- 昆虫运动控制研究：分析烟草天蛾飞行肌肉对转向扭矩的编码机制，探究肌肉协同运动特征。
- 生物力学数据分析：利用偏最小二乘法（PLS）方法，研究运动控制中高维数据的降维与编码规律。
- 肌肉协同运动机制研究：验证肌肉协同运动中运动特征的独立编码假设，支持神经肌肉系统功能分析。
- 生物运动建模：基于肌肉活动与扭矩数据，构建昆虫飞行控制的预测模型，为仿生机器人设计提供参考。
