芒果香蕉市场销售数据集MangoBananaMarketSalesDataset-shobhitupadhyaya
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，市场销售，数据集，时间序列，机器学习，农业经济，商品分析，商业智能
数据概述： 该数据集记录了芒果和香蕉的市场销售数据，适用于销量预测、时间序列分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2021年。
地理范围：数据覆盖了多个城市的水果市场，具体包括多个城市和地区的不同商圈。
数据维度：数据集包括每日销售数据，涵盖日期、市场编号、商品类别、单品销量、价格、库存、天气等变量。还包括销售预测所需的历史销售数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
该数据集适合用于零售行业的销量预测、商业分析、农业经济研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于芒果和香蕉销售预测、库存管理、市场趋势分析等研究，如销量波动的原因分析、价格变化预测等。
行业应用：可以为水果零售行业提供数据支持，特别是在需求预测、库存优化和市场策略制定方面。
决策支持：支持水果市场的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货、定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测、回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索芒果和香蕉市场销售的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和市场活动，提高销售效率和盈利能力。
