曼谷Airbnb房源数据集AirbnbBangkokListingsDataset-bansalnikhil21
数据来源：互联网公开数据
标签：旅游住宿，Airbnb，房源数据，数据分析，机器学习，价格预测，服务行业，城市研究
数据概述： 该数据集包含来自曼谷地区的Airbnb房源数据，记录了该地区民宿、公寓等短期租赁房源的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2023年。
地理范围：数据覆盖了泰国曼谷市及其周边主要旅游和居住区域。
数据维度：数据集包括房源的唯一标识符、类型（如整套公寓、单间等）、价格、位置（经纬度坐标）、房间数量、床铺数量、评分、评论数量、设施（如厨房、WiFi、空调等）等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游住宿行业的研究和市场分析，以及数据建模、机器学习等技术的应用，特别是在房源价格预测、需求分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游住宿市场研究、城市旅游趋势分析等学术研究，如民宿价格影响因素、房源供需关系等。
行业应用：可以为旅游住宿行业提供数据支持，特别是在房源定价策略、市场推广和用户体验优化方面。
决策支持：支持旅游住宿企业的市场定位和经营策略优化，帮助制定科学的房源管理和定价决策。
教育和培训：作为旅游管理、数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅游住宿市场及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索曼谷旅游住宿市场的规律与趋势，帮助用户实现房源价格预测、市场需求分析等目标，为旅游住宿行业的经营决策提供数据支持。
