曼谷公寓租赁数据集BangkokCondominiumforRentDataset-natchaphonkamhaeng
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，租赁市场，数据集，商业分析，机器学习，市场趋势，城市研究，东南亚经济
数据概述： 该数据集包含来自曼谷地区的公寓租赁信息，记录了曼谷市内公寓的租赁价格及相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2023年。
地理范围：数据覆盖了曼谷市内的多个区域，包括市中心，郊区及不同类型的住宅区。
数据维度：数据集包括公寓的租金价格，面积，房间数量，楼层，建筑年代，装修状况，区域位置，配套设施等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于曼谷地区的房地产租赁平台及公开市场报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产研究，租赁市场分析，机器学习建模等领域的应用，尤其在租金预测，市场趋势分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产租金定价模型，市场供需关系研究，城市区域发展分析等学术研究，如租金与区域因素的关联性分析，市场波动原因研究等。
行业应用：可以为房地产中介，租赁平台，开发商等提供数据支持，特别是在租金定价策略，市场定位分析，投资决策等方面。
决策支持：支持房地产租赁市场的价格预测和策略优化，帮助商家制定科学的定价，营销和投资决策。
教育和培训：作为房地产经济，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，回归预测等技术。
此数据集特别适合用于探索曼谷租赁市场的租金规律与趋势，帮助用户实现准确的租金预测，优化市场策略，提升投资和租赁效率。
