曼谷民宿房源数据集AirbnbListingBangkokDataset-dyahwitamara
数据来源：互联网公开数据
标签：旅游住宿，民宿，数据集，房源分析，机器学习，市场研究，商业智能，地理信息
数据概述： 该数据集包含来自Airbnb平台的曼谷地区民宿房源数据，记录了该地区民宿的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了曼谷市及其周边地区。
数据维度：数据集包括房源的标题，价格，位置，房间类型，设施，评分，房东信息，可预订日期，评论数量等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游住宿市场分析，房源定价策略研究，机器学习模型训练等领域，特别是在民宿市场趋势分析，价格预测及房源推荐等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游住宿市场研究，民宿定价策略分析，房源需求预测等学术研究，如民宿市场供需关系，价格波动原因分析等。
行业应用：可以为旅游住宿行业提供数据支持，特别是在房源定价，市场趋势分析和用户行为研究方面。
决策支持：支持民宿房东和平台的定价策略优化，房源管理和市场定位，帮助商家制定科学的经营和推广策略。
教育和培训：作为旅游管理，数据科学及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解民宿市场分析，定价模型及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索曼谷民宿市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的房源定价，市场趋势预测和用户需求分析，提高民宿经营效率和用户体验。
