漫画角色属性分析数据集ComicCharactersAttributesAnalysis-manunchai2110

数据来源：互联网公开数据

标签：漫画, 角色分析, 属性数据, 人物关系, 文本挖掘, 数据统计, 漫画行业, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自漫画作品的数据，记录了漫画角色的各项属性信息，适用于角色分析、关系挖掘和数据统计等任务。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态角色属性快照。地理范围：数据涵盖了全球范围内的漫画角色，特别是来自知名漫画出版商的角色。数据维度：数据集包含多个维度，包括角色姓名（name）、角色ID（id）、阵营（align）、眼睛颜色（eye）、头发颜色（hair）、性别（gender）、是否为同性恋（gsm）、生存状态（alive）、出场次数（appearances）、首次出现时间（first_appear）、出版商（publisher）等。数据格式：CSV格式，文件名为comics.csv，便于数据处理和分析。来源信息：数据来源于互联网公开资料，已进行结构化处理。该数据集适合用于漫画角色分析、人物关系网络构建、角色属性统计等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于漫画文化研究、角色受欢迎度分析、漫画人物关系网络构建等学术研究。行业应用：可以为漫画出版商、内容创作者提供数据支持，用于角色设计、剧情规划、市场分析等。决策支持：支持漫画作品的创作、推广和改编，帮助优化角色设定和故事叙述。教育和培训：作为漫画分析、数据挖掘、文本分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解漫画角色属性和相关规律。此数据集特别适合用于探索漫画角色之间的关系、角色属性与受欢迎程度的关联，以及不同出版商作品的特点，从而帮助用户实现角色分析、市场预测等目标。