漫画情感分析数据集ComicEmotionAnalysisDataset-rajanmishra123
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，漫画，数据集，文本分析，自然语言处理，机器学习，图像识别，文化研究
数据概述： 该数据集包含来自多部流行漫画的数据，记录了漫画中的文字对话，情节描述以及角色情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2023年。
地理范围：数据涵盖了多个国家和地区的流行漫画作品，包括日本，美国，中国等地的知名漫画。
数据维度：数据集包括漫画的章节编号，对话文本，角色名称，情感标签（如高兴，悲伤，愤怒等），图像URL（指向漫画画面）等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的漫画数据库和情感标注项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感分析，文本挖掘，机器学习等领域的研究和应用，特别是在漫画文本的情感识别，角色情感分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，文本挖掘，漫画文化研究等学术研究，如漫画文本的情感分布，角色情感变化等。
行业应用：可以为漫画出版，动画制作等文化产业提供数据支持，特别是在漫画内容的情感标注，读者情感分析等方面。
决策支持：支持漫画内容的情感导向分析，市场趋势预测及策略优化。
教育和培训：作为自然语言处理，情感分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索漫画文本中的情感特征与表达方式，帮助用户实现情感识别，情感分类等目标，为漫画内容分析和情感计算提供数据支持。
