漫画人物角色信息分析数据集ComicCharactersInformationAnalysisDataset-muhammadtalha44
数据来源：互联网公开数据
标签：漫画人物, 角色信息, 数据分析, 漫威, DC, 人物属性, 文本挖掘, 漫画历史
数据概述：
该数据集包含来自漫威（Marvel）和DC漫画（DC Comics）维基的数据，记录了漫画人物角色的详细信息，包括人物属性、出场信息等，适用于角色分析、关系挖掘等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，但“FIRST APPEARANCE”（首次出现）字段提供了角色首次出现的月份和年份信息，可用于分析角色创作时间。
地理范围：数据主要涵盖漫威和DC漫画中的角色，未限定具体地域。
数据维度：包括“page_id”（页面ID）、“urlslug”（URL链接）、“ID”（身份）、“ALIGN”（阵营）、“EYE”（眼睛颜色）、“HAIR”（头发颜色）、“SEX”（性别）、“GSM”（性取向）、“ALIVE”（生存状态）、“APPEARANCES”（出场次数）、“FIRST APPEARANCE”（首次出现时间）、“Year”（首次出现年份）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为 marvel-wikia-datacsv 和 dc-wikia-datacsv，便于数据处理和分析。数据已进行结构化处理，方便进行统计和建模。
该数据集适合用于漫画人物角色信息的分析、角色关系网络的构建以及角色属性与出场次数关系的探究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动漫文化研究、角色属性分析、人物关系网络构建等学术研究，例如分析不同阵营角色的特征差异、角色之间的互动关系等。
行业应用：为漫画产业、游戏行业提供数据支持，例如辅助角色设计、剧情策划、市场分析等。
决策支持：支持内容创作者进行角色创作、剧情设计和市场推广，帮助优化创作策略。
教育和培训：作为动漫文化、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解漫画人物的创作和演变。
此数据集特别适合用于探索漫画人物的属性特征、出场频率与角色受欢迎程度之间的关系，帮助用户实现角色分析、剧情创作、市场预测等目标。
