漫画人物属性与出场记录数据集ComicCharactersAttributesandAppearancesRecords-fatimaafifi
数据来源：互联网公开数据
标签：漫画人物, DC漫画, 漫威漫画, 人物属性, 角色分析, 出场次数, 数据挖掘, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自DC漫画和漫威漫画维基百科的数据，记录了漫画人物的详细属性信息和出场记录。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从1941年到现代的漫画人物信息，涵盖了漫画人物的首次出现年份。
地理范围：数据主要聚焦于美国漫画文化中的DC漫画和漫威漫画。
数据维度：数据集包括“page_id”（页面ID）、“name”（人物名称）、“urlslug”（人物URL）、“ID”（身份）、“ALIGN”（阵营）、“EYE”（眼睛颜色）、“HAIR”（头发颜色）、“SEX”（性别）、“GSM”（性取向）、“ALIVE”（是否存活）、“APPEARANCES”（出场次数）、“FIRST APPEARANCE”（首次出现）、“Year”（首次出现年份）等多个维度。
数据格式：CSV格式，包含dc-wikia-data.csv和marvel-wikia-data.csv两个文件，分别对应DC漫画和漫威漫画的人物数据，便于进行对比分析。
数据来源：数据来源于DC漫画和漫威漫画的维基百科页面，经过结构化整理。
该数据集适合用于漫画人物分析、角色属性研究、以及不同漫画宇宙的对比研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于漫画文化研究、角色塑造分析、以及人物关系网络构建等学术研究。
行业应用：可以为漫画创作、影视改编、游戏开发等行业提供数据支持，例如用于人物角色设计、剧情分析、以及市场预测等。
决策支持：支持内容创作者进行人物设定、故事线设计，以及市场营销策略的制定。
教育和培训：作为文化研究、数据分析、以及人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解漫画文化和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索漫画人物的属性特征、出场频率与故事线之间的关系，以及不同漫画宇宙之间的差异，帮助用户实现角色分析、趋势预测等目标。
