慢性肾脏疾病临床数据集ChronicKidneyDiseasesDataset-rakshamohan1
数据来源：互联网公开数据
标签：慢性肾脏疾病，医疗健康，数据集，临床研究，机器学习，疾病预测，医学分析，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自慢性肾脏疾病患者的临床数据，记录了患者的病情特征，生化指标及诊断结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确，但涵盖了慢性肾脏疾病患者的长期随访数据。
地理范围：数据覆盖了多个医疗机构的慢性肾脏疾病患者，具体地区未明确。
数据维度：数据集包括患者的年龄，性别，血压，血糖，尿蛋白，血肌酐，血尿素氮等临床指标，以及病程，诊断结果等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的医疗研究数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医学研究，临床数据分析及机器学习等领域，特别是在慢性肾脏疾病的早期预测，诊断和治疗方案优化中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于慢性肾脏疾病的风险因素分析，疾病进展预测等医学研究，如肾功能恶化趋势分析，并发症预测等。
行业应用：可以为医疗机构和制药企业提供数据支持，特别是在慢性肾脏疾病的早期筛查，治疗方案优化和药物研发方面。
决策支持：支持慢性肾脏疾病患者的个性化治疗方案制定和健康管理策略优化。
教育和培训：作为医学，公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解慢性肾脏疾病的临床特征和分析方法。
此数据集特别适合用于探索慢性肾脏疾病的发病规律与风险因素，帮助用户实现准确的疾病预测和诊断，优化治疗方案，提高患者生存质量和预后效果。
