数据集概述
该数据集为2019年1月至2023年12月毛里塔尼亚地区的月总降水量数据，空间分辨率达30弧秒（约1000米），基于ERA5-Land数据通过与CHELSA数据融合增强空间细节后聚合生成，采用WGS84投影，以GeoTIFF格式存储。
文件详解
- 核心数据文件：
- 命名格式：ERA5_land_monthly_prectot_sum_30sec_YYYY_MM_01T00_00_00_int.tif（如ERA5_land_monthly_prectot_sum_30sec_2023_12_01T00_00_00_int.tif）
- 文件格式：GeoTIFF（.tif）
- 内容说明：每月总降水量栅格数据，像素值为毫米×10的整数（如218表示21.8毫米），投影为WGS84（EPSG:4326）
- 压缩包文件：
- 如ERA5_land_prectot_4326_monthly_2020.zip等5个.zip文件，包含对应年份的月度数据
- 补充文件：
- cc-by-sa-4.0.txt：许可证文件，内容为CC BY-SA 4.0协议文本
- 00_ERA5_Land_prectot.png：可能为数据集预览图或说明图片
数据来源
Dataset has been processed from original Copernicus Climate Data Store (ERA5-Land) data sources. As auxiliary data CHELSA climate data has been used.
适用场景
- 气候学研究：分析毛里塔尼亚地区2019-2023年月降水量时空分布特征
- 水资源管理：评估区域降水格局对水资源供给的影响
- 农业规划：为当地农作物种植布局、灌溉策略制定提供降水数据支持
- 灾害风险评估：结合降水数据研究干旱、洪涝等气象灾害发生规律
- 生态环境研究：探究降水变化对毛里塔尼亚生态系统（如草原、荒漠）的影响
