马匹健康状况预测数据集HorseHealthOutcomePredictionDataset-grandmastershaurya
数据来源：互联网公开数据
标签：动物健康，马匹医疗，数据集，预测分析，机器学习，临床医学，生物统计，兽医研究
数据概述： 该数据集包含来自兽医临床记录的马匹健康状况及治疗结果数据，记录了马匹在治疗过程中的各项生理指标和最终医疗结局。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2010年。
地理范围：数据覆盖了多个国家的兽医诊所和马匹护理中心，主要为欧美地区。
数据维度：数据集包括马匹的年龄，性别，体重，症状描述，体温，心率，呼吸频率，白细胞计数，治疗方案，治疗持续时间及最终结果（存活或死亡）等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的兽医医疗记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于动物医学研究，临床数据分析及机器学习建模等领域，特别是在马匹健康风险评估，治疗方案优化及疾病预测任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于马匹疾病诊断，治疗方案效果评估等兽医医学研究，如不同症状对预后的影响，治疗方法的优化等。
行业应用：可以为兽医行业提供数据支持，特别是在马匹健康管理，疾病预防及治疗方案制定方面。
决策支持：支持兽医临床决策制定和治疗方案优化，帮助兽医提高治疗成功率和马匹存活率。
教育和培训：作为兽医医学，动物科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解马匹健康评估及治疗方法。
此数据集特别适合用于探索马匹健康状况的预测规律与治疗趋势，帮助用户实现准确的马匹健康风险评估，优化治疗方案，提高马匹存活率和生活质量，为兽医医学研究和实践提供数据支持。
