马匹健康状况诊断数据集HorseHealthConditionDiagnosisDataset-berkekincioglu
数据来源：互联网公开数据
标签：马匹健康, 兽医诊断, 疾病预测, 临床数据, 数据分析, 机器学习, 动物健康, 生物医学
数据概述：
该数据集包含来自兽医诊疗记录的马匹健康状况数据，记录了马匹的临床体征、诊断结果和治疗信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为历史病例的集合。
地理范围：数据来源未明确，但可以推断为特定地区的马匹诊疗案例。
数据维度：包括马匹的ID、是否接受过手术、年龄、医院编号、直肠温度、脉搏、呼吸频率、四肢温度、外周脉搏、黏膜颜色、毛细血管充盈时间、疼痛程度、肠蠕动、腹部膨胀、鼻胃管、鼻胃反流、鼻胃反流pH值、直肠检查粪便、腹部情况、红细胞压积、总蛋白、腹腔外观、腹腔蛋白、手术病变、病变位置等多个维度。
数据格式：CSV格式，包含testcsv和traincsv两个文件，便于数据分析和建模。
数据来源：数据来源于兽医诊疗记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于马匹健康状况的诊断、疾病预测以及相关兽医学研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于兽医学、生物医学工程等领域的研究，如马匹疾病诊断模型的构建、疾病风险因素分析等。
行业应用：可以为兽医诊疗机构提供数据支持，辅助兽医进行疾病诊断和治疗方案制定。
决策支持：支持动物健康领域的决策制定，例如优化动物健康管理策略。
教育和培训：作为兽医学、生物统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解动物疾病诊断和数据分析。
此数据集特别适合用于探索马匹健康状况与各种临床指标之间的关系，帮助用户实现疾病预测、提高诊断准确性等目标。
