数据集概述
本数据集展示MARTINE系统在本地电力市场日前时段的语义互操作性，包含异构系统间的语义通信记录及语法与语义模型间的转换文件，支持能源场景中多智能体系统的复杂交互与数据整合。
文件详解
- .sparql文件（共5个）
- 示例文件：04.sparql-template-cons-gen-history.sparql、06.sparql-template-ann-input.sparql等
- 文件格式：SPARQL
- 字段映射介绍：包含语义查询模板，用于生成历史数据、标注输入、预测输出等场景的语义请求
- .jsonld文件（共4个）
- 示例文件：10.local-market-result.jsonld、09.proposal.jsonld等
- 文件格式：JSON-LD
- 字段映射介绍：语义化的结构化数据文件，包含市场结果、提案详情、控制请求体等语义通信内容
- .json文件（共2个）
- 示例文件：05.measurement-mappings.json、03.total-consumption-1558962000000.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：05.measurement-mappings.json含映射关系；03.total-consumption-1558962000000.json含资源、类型及读数信息
- .zip文件（共1个）
- 文件名称：compressed-files.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩归档文件，包含其他相关数据
适用场景
- 能源系统语义互操作性研究: 分析异构能源系统间语义通信的实现方式与数据转换逻辑
- 电力市场多智能体系统开发: 基于语义模型构建灵活的本地电力市场日前交易智能体工具
- 能源数据整合技术验证: 测试不同语义模型间的概念对齐与异构数据转换效果
- 电力市场交易流程优化: 参考日前时段的市场提案、结果等文件，优化交易规则与执行逻辑
