麻省理工学院心脏病监护仪心电图数据集MIT-BIHCombinedECGDataset-kimberlycoston

数据来源：互联网公开数据

标签：心电图，心脏病，数据集，医疗健康，生物医学工程，机器学习，信号处理，临床研究

数据概述：该数据集包含来自麻省理工学院-贝丝以色列医院联合实验室（MIT-BIH）的心电图（ECG）数据，记录了心脏病患者的心电信号。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为20世纪70年代至90年代。地理范围：数据主要来自美国麻省理工学院和贝丝以色列医院的临床监测。数据维度：数据集包括心电波形数据、心率、心律类型、患者基本信息等。涵盖多种心律失常类型，如房颤、室性早搏等。数据格式：数据提供为WFDB格式，便于进行信号处理和分析。来源信息：数据来源于MIT-BIH心律失常数据库，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于心脏病研究、生物医学信号处理及机器学习等领域，特别是在心律失常检测、心脏病诊断等任务中具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于心脏病学、生物医学工程及临床医学研究，如心律失常检测算法开发、心脏病患者风险评估等。行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在心电图诊断、心脏病筛查及远程监护方面。决策支持：支持心脏病患者的诊断与治疗决策，帮助医生制定个性化的治疗方案。教育和培训：作为医学、生物医学工程及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心电信号处理及心脏病诊断技术。此数据集特别适合用于探索心脏病患者的电生理特征与心律失常规律，帮助用户实现心脏病早期诊断、心律失常分类等目标，为临床医学研究和应用提供数据支持。