数据集概述
本数据集围绕多智能体系统（MAS）领域特定建模语言（DSML）SEA_ML的可用性改进展开，包含基于符号选择研究、具体语法评估实验的结果数据，以及通过两个案例研究（音乐交易、专家查找）评估SEA_ML++可用性的分析文件。
文件详解
- 文件名称：SEA_MLPoN.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容：SEA_ML++版本的开发细节文档
- 文件名称：CorrectnessEfficiencyDescriptives.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容：任务正确性和持续时间的描述性统计数据
- 文件名称：CorrectnessEfficiencyNormality.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容：正态性检验（Kolmogorov-Smirnov和Shapiro-Wilk检验）结果
- 文件名称：CorrectnessEfficiencySummary.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容：正确性和持续时间的主要描述性统计摘要
- 文件名称：CorrectnessBoxplot.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容：不同语言版本正确性分布的箱线图
- 文件名称：EfficiencyBoxplot.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容：不同语言版本任务持续时间分布的箱线图
- 文件名称：WelchTTestCorrectnessEfficiency.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容：Welch T检验（正确性和持续时间）的结果报告
适用场景
- 多智能体系统（MAS）领域特定建模语言（DSML）的可用性研究
- 符号选择与具体语法设计对用户体验影响的分析
- 定性访谈协议在风险感知研究中的应用参考
- 文献计量分析方法在学术研究领域的实践案例
