数据集概述
本数据集是MAST节奏数据集的子集，包含80个学生节奏表演（对应20个参考音频）的重新标注数据。标注者通过自定义工具对表演进行评分，评分等级分为4（完美）、3（小错误）、2（大错误）、1（完全偏离），旨在为音乐节奏评估提供结构化标注参考。
文件详解
- 压缩包文件
- 文件名称：
mast_rhythm_reannotated_subset.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容结构：包含三个核心文件夹及关联文件
- Only Performances文件夹：存储学生表演音频文件，以及原始 onset、量化 onset、缩放参数等辅助文件，通过
listperformances文件建立音频与辅助数据的映射
- Only References文件夹：存储参考音频文件及对应辅助文件，通过
listreferences文件建立映射
- Performances Annotations文件夹：包含
annotator_X.txt标注文件（X为标注者编号），通过listfiles.txt建立标注与表演音频的映射
数据来源
论文“A dataset of rhythmic pattern reproductions and baseline automatic assessment system”（ISMIR, 2019）
适用场景
- 音乐教育评估：分析学生节奏表演的错误类型分布，优化教学策略
- 自动音乐评估系统训练：基于人工标注数据训练和验证节奏表演自动评分模型
- 音乐节奏认知研究：探究不同水平学生的节奏再现能力差异
- 标注工具有效性验证：评估自定义节奏标注工具的可靠性与一致性
