数据集概述
本数据集为爱尔兰都柏林北内城Mater Misericordiae大学医院2020年3月COVID-19疫情暴发后首批100名成年住院患者的回顾性队列研究数据，包含患者人口学特征、临床症状、基础疾病、实验室指标、治疗方案及预后等核心信息，用于分析COVID-19住院患者的临床病程特征。
文件详解
- REPOSITORY Mater 100.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含研究编号（Study No）、性别（GENDER）、医保类型（Type health cover）、年龄（AGE）、国籍（Nationality）、吸烟史（SMOKING HISTORY）、既往病史（PAST MEDICAL HISTORY）、感染来源（ACQUIRED）、是否医护人员（Healthcare worker）、入院来源（Admission from home）、入院日期（date of Admission）、症状（Symptoms）、确诊前症状持续时间等核心临床字段。
- DATA DICTIONARY.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：数据集的数据字典，用于解释CSV文件中各字段的定义、编码规则及取值说明，辅助理解临床数据的含义。
数据来源
Mater Misericordiae University Hospital回顾性队列研究
适用场景
- COVID-19临床特征分析: 研究住院患者的人口学特征、症状表现、基础疾病分布及临床指标异常情况。
- 治疗方案与预后关联研究: 分析抗病毒治疗、氧疗等干预措施对患者住院时长、ICU转入率及死亡率的影响。
- 临床预测指标探索: 验证实验室指标（如C反应蛋白、铁蛋白、D-二聚体）和影像学参数对COVID-19病情严重程度的预测价值。
- 疫情早期临床研究补充: 为爱尔兰地区COVID-19住院患者的临床病程研究提供真实世界队列数据支持。
