数据集概述
本数据集包含中小跨径连续梁桥纵向地震响应预测的数据集及机器学习模型，基于Matlab平台开发。数据源自七百二十次非线性时程分析，涵盖桥梁结构参数与地震强度指标，输出为柱顶位移和支座变形峰值。模型采用人工神经网络与支持向量回归算法构建。
文件详解
- 文件名称：Dataset_for_ML.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含桥梁结构参数（五个输入变量）、地震强度指标（七个输入变量）、柱顶位移峰值和支座变形峰值（两个输出变量）
- 文件名称：MLModel_Peak_Column_Drift.mat
- 文件格式：MAT
- 字段映射介绍：基于人工神经网络和支持向量回归算法构建的柱顶位移峰值预测模型文件
- 文件名称：MLModel_Peak_Bearing_Deformation.mat
- 文件格式：MAT
- 字段映射介绍：基于人工神经网络和支持向量回归算法构建的支座变形峰值预测模型文件
适用场景
- 桥梁地震响应快速评估: 利用机器学习模型快速预测中小跨径连续梁桥在地震作用下的柱顶位移和支座变形峰值
- 桥梁结构抗震设计优化: 基于数据集分析结构参数对地震响应的影响，指导桥梁抗震设计参数调整
- 地震工程机器学习应用研究: 对比人工神经网络与支持向量回归模型在桥梁地震响应预测中的性能差异
- 桥梁抗震性能评估: 结合非线性时程分析数据与机器学习模型，评估中小跨径连续梁桥的抗震性能水平
