数据集概述
本数据集围绕北美温带鹌鹑物种展开，结合丰度信息与气候变量选择，使用Maxent算法进行物种分布预测。通过对比三种变量选择方法（CVC、生物变量、随机变量）的模型性能，生成基于四种全球环流模型、四种排放情景及两个时间点（2050、2070）的集成预测结果，分析不同物种的气候适宜区变化。
文件详解
- 模型结果文件
- 示例文件：maxentResultsMONQ.csv、maxentResultsNOBO.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射：包含物种名称、训练样本数、正则化训练增益、无正则化训练增益、迭代次数、训练AUC、测试样本数、测试增益、测试AUC、AUC标准差、背景点数、气候变量贡献等模型性能指标
- 物种丰度与分布文件
- 示例文件：MONQ_MPM.xlsx、CAQU_MPM.xlsx、NOBO_REG.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射：包含物种丰度数据、当前分布阈值、区域分布统计等信息
- 压缩文件
- 示例文件：NOBO_Current_Thresholds.zip、gaqu_bbs_a.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含物种当前分布阈值数据、BBS丰度数据、Maxent模型输入文件等压缩包
- 坐标数据文件
- 示例文件：scqu_maxentfileeap.csv、gaqumaxenteapnatureserve.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射：包含物种名称、纬度、经度等地理坐标信息
数据来源
论文“Incorporating abundance information and guiding variable selection for climate-based ensemble forecasting of species' distributional shifts”
适用场景
- 物种分布预测研究：分析北美温带鹌鹑在未来气候情景下的分布变化趋势
- 生态位模型优化：对比不同变量选择方法对Maxent模型性能的影响
- 气候变化生态影响评估：评估气候变量对物种分布与丰度的影响
- 生物多样性保护规划：基于集成预测结果制定物种保护策略
- 环境变量选择研究：探讨气候变量选择对物种分布模型的重要性
