马歇尔参数基因编程表达式数据集

数据集概述

本数据集包含巴基斯坦五个道路项目中基层与面层马歇尔参数（稳定性、流值、空隙率）的基因编程表达式，以及支持向量回归、基因编程、多元线性回归、非线性回归的对比数据，为道路工程材料性能预测提供数据支持。

文件详解

• 文件名称: Base and Wearing stability flow air voids.zip
• 文件格式: ZIP (.zip)
• 文件内容: 压缩包内包含基层与面层马歇尔参数（稳定性、流值、空隙率）的基因编程表达式数据，以及四种回归模型（支持向量回归、基因编程、多元线性回归、非线性回归）的对比分析数据（存储于Excel表格中）。

数据来源

巴基斯坦五个不同的道路项目

适用场景

• 道路工程材料研究: 分析基层与面层马歇尔参数的基因编程预测模型性能
• 回归模型对比分析: 比较不同回归算法在马歇尔参数预测中的准确性与适用性
• 沥青混合料性能优化: 基于基因编程表达式优化道路材料配比设计
• 道路工程质量控制: 为道路施工中材料性能预测提供数据参考