数据集概述
本数据集基于梅奥诊所衰老研究的684名≥50岁参与者数据，分析高凸面紧沟（HCTS）的发生频率及其与认知状态、阿尔茨海默生物标志物（淀粉样蛋白PET、tau-PET、神经变性）的关联，通过自动化算法检测HCTS，结合神经心理学评估和步态速度数据，探讨HCTS对AD生物标志物框架分类的影响。
文件详解
- 文件名称：supplement.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含研究相关的补充材料，可能涵盖参与者基本信息（年龄、性别）、影像学检测结果（MRI结构影像、淀粉样蛋白PET、tau-PET）、HCTS自动检测算法参数、认知评估量表得分、步态速度数据及统计分析结果（如HCTS组与非HCTS组的年龄、认知障碍比例、tau SUVR、皮层厚度差异等）。
数据来源
Mayo Clinic Study of Aging（梅奥诊所衰老研究）
适用场景
- 阿尔茨海默病生物标志物研究：分析HCTS与淀粉样蛋白、tau蛋白及神经变性标志物的关联，探索非AD病理亚型的生物标志物特征。
- 认知障碍影响因素分析：研究HCTS对认知状态的独立影响，为认知障碍的病因学研究提供数据支持。
- 影像学诊断技术优化：评估自动化机器学习算法检测HCTS的准确性与临床应用价值。
- AD临床试验设计参考：探讨HCTS对AD临床试验中生物标志物解读和患者分类的潜在干扰，优化试验入组标准。
