麻疹视频情感分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：麻疹,情感分析,视频分析,YouTube,TikTok,社交媒体,新闻媒体,数据分析,机器学习
数据概述：
本数据集收录了2024年1月1日至2024年5月31日期间，在互联网上4011个关于麻疹疫情的视频数据，这些视频发布在264个不同的网站上。主要网站包括YouTube和TikTok，分别占视频总数的48.6%和15.2%。其余网站包括Instagram、Facebook以及各类全球和本地新闻媒体的网站。数据集中的每个视频记录了视频的URL、帖子标题、帖子描述以及视频的发布日期。在开发此数据集后，使用VADER进行了情感分析，使用TextBlob进行了主观性分析，使用DistilRoBERTa-base进行了细粒度情感分析。这些分析将每个视频标题和视频描述分类为情感类别（正面、负面或中性）、主观性类别（高度主观、中度主观或低度主观）、以及细粒度情感类别（恐惧、惊讶、喜悦、悲伤、愤怒、厌恶或中性）。这些结果作为数据集的独立属性，用于训练和测试机器学习算法，以便在该领域以及其他应用中进行情感分析或主观性分析。
数据用途概述：
该数据集适用于麻疹疫情相关视频的情感分析和主观性分析研究。研究者可以利用此数据来探究公众对麻疹疫情的态度和情绪反应；媒体分析者可以识别媒体内容的倾向性；政策制定者可以评估公众情绪对政策的影响。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解情感分析和主观性分析的方法和技术。在使用此数据集时，请引用以下论文：
N. Thakur, V. Su, M. Shao, K. Patel, H. Jeong, V. Knieling, and A.Bian “A labelled dataset for sentiment analysis of videos on YouTube, TikTok, and other sources about the 2024 outbreak of measles,” arXiv [cs.CY], 2024. Available: https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.07693
