MBA申请者录取预测数据集MBAApplicantAdmissionPredictionDataset-poornapradnya21
数据来源：互联网公开数据
标签：MBA申请, 录取预测, 商业分析, 机器学习, GMAT成绩, GPA, 国际学生, 职业背景
数据概述：
该数据集包含MBA申请者的个人信息和录取结果，用于预测MBA项目的录取情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一个历史申请者信息快照。
地理范围：数据未明确标注具体地理范围，但申请者可能来自全球各地。
数据维度：包括申请者的性别、是否为国际学生、GPA、专业、种族、GMAT成绩、工作经验、工作行业以及最终的录取结果（Admit/NaN）等多个关键维度。
数据格式：CSV格式，文件名为“MBAcsv”，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行初步的数据整理和清洗。
该数据集适合用于商业分析、数据挖掘和机器学习领域的应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商业管理、教育管理等领域的学术研究，如MBA申请者特征分析、录取影响因素研究等。
行业应用：可以为商学院提供数据支持，用于优化招生策略、评估申请者资质。
决策支持：支持商学院的录取决策，辅助招生委员会进行更科学的评估。
教育和培训：作为数据分析、机器学习课程的实训材料，帮助学生理解和应用数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索申请者特征与录取结果之间的关系，帮助用户建立预测模型，提升录取预测的准确性。
