数据集概述
本数据集围绕植物物种性状与物种分布模型（SDMs）预测效果的关联展开，包含24种受保护植物的8个SDM模型结果、独立验证数据及物种性状信息，用于分析物种特征对SDM准确性（AUC、TPR）的影响，为生态保护中SDM的应用提供依据。
文件详解
- 文件名称：McCune_etal_2020_plant_traits_SDMs.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含24种受保护植物的物种性状数据（种子重量、传播方式、寿命类型、分布密度等）、8个SDM模型的环境预测变量组合、独立存在/缺失验证数据计算的AUC（受试者工作特征曲线下面积）和TPR（真阳性率）指标，以及广义线性混合模型分析所需的变量信息。
数据来源
论文“Do traits of plant species predict the efficacy of species distribution models for finding new occurrences?”
适用场景
- 生态保护物种调查：指导受保护植物的靶向调查，基于物种性状优化SDM模型构建策略。
- 物种分布模型优化：分析不同环境预测变量组合对SDM准确性的影响，提升模型构建方法。
- 植物生态特征研究：探索种子重量、传播方式等物种性状与物种-环境关联强度的关系。
- 生物多样性保护决策：为受保护植物的种群定位和保护规划提供SDM应用的科学依据。
