McKibbin_Fernando_Based_COVID_19大流行全球宏观经济情景建模结果数据_2020

数据集概述

本数据集为COVID-19大流行全球宏观经济情景建模的结果数据,包含一份由McKibbin & Fernando于2020年发布的Excel文件,记录了疫情下全球宏观经济情景的建模分析结果,为理解疫情对宏观经济的影响提供数据支持。

文件详解

  • 文件名称:McKibbin & Fernando_2020_COVID-19_Paper 02_Results.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:未提供具体字段信息,推测包含全球宏观经济情景建模相关的核心指标、情景参数及分析结果等内容。

适用场景

  • 宏观经济影响分析: 研究COVID-19大流行对全球宏观经济的冲击及不同情景下的经济趋势。
  • 疫情经济政策评估: 基于建模结果,分析各类经济政策在疫情情景中的效果与适用性。
  • 全球经济预测研究: 参考疫情宏观经济情景建模逻辑,完善后疫情时代的经济预测模型。
  • 学术研究数据支撑: 为COVID-19相关宏观经济研究提供标准化的建模结果数据参考。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.28 MiB
最后更新 2025年12月29日
创建于 2025年12月29日
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