数据集概述
本数据集包含北太平洋沿岸温带雨林土壤有机碳（SOC）储量相关数据，通过整合土壤分类数据与机器学习方法构建区域碳库模型，识别降水和地形湿度等主导控制因素，为验证全球碳库模型提供区域参考，共包含2个文件。
文件详解
- 文件名称：
McNicoletal-2018-NPCTR-Pedon-SOC-Database.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：北太平洋沿岸温带雨林土壤有机碳数据库，包含土壤分类、碳储量等基础数据，用于支持机器学习模型训练与验证
- 文件名称：
FluxProject_SOCmap.7z
- 文件格式：7Z
- 字段映射介绍：压缩格式的土壤碳储量预测地图数据，包含区域SOC空间分布预测结果，用于可视化与空间分析
数据来源
论文“Large, climate-sensitive soil carbon stocks mapped with pedology-informed machine learning in the North Pacific coastal temperate rainforest”
适用场景
- 土壤碳循环研究: 分析北太平洋沿岸温带雨林土壤有机碳储量的空间分布特征与气候敏感性
- 全球碳模型验证: 为地球系统模型中的土壤碳库预测提供区域尺度的验证数据
- 生态系统碳汇评估: 量化温带雨林生态系统的碳储存能力，支持碳汇功能研究
- 气候变化影响分析: 探究降水、地形湿度等环境因子对土壤碳积累的控制机制
- 土壤碳库空间建模: 应用机器学习方法构建区域土壤碳储量预测模型，优化空间映射精度
