MCQs_PL_基于LLM微调的课程特定MCQ答案评估数据集

数据集概述

本数据集为论文配套数据，包含课程特定的多项选择题（MCQs）及正确答案，聚焦医学领域CT相关内容。数据用于评估低成本微调大型语言模型（LLMs）在回答课程特定MCQ时的表现，为LLM在教育评估场景的应用提供支持。

文件详解

• 文件名称：MCQs_PL_all_correct.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测包含课程特定MCQ的题干、选项及正确答案等核心信息，覆盖医学领域CT相关知识点。

数据来源

论文"Affordably Fine-tuned LLMs Provide Better Answers to Course-specific MCQs"

适用场景

• LLM教育应用研究：评估低成本微调LLM在课程特定MCQ任务中的准确性与有效性。
• 医学教育评估工具开发：基于MCQ数据优化医学领域CT课程的智能评估系统。
• 教育AI模型训练：为LLM提供课程特定的医学MCQ训练数据，提升模型领域适配能力。
• 课程内容优化分析：通过MCQ数据反推医学CT课程的知识点分布与教学重点。